AI활용한 유통산업 경쟁력 강화-유통산업 AI 활용전략

국내 유통산업의 인공지능(AI) 활용을 통한 경쟁력 강화방안을 정부에서 발표했다고 하네요. 어떤내용인지 알아보겠습니다.

유통산업 AI 활용전략 발표

• 발표 일시: 2024년 12월 27일 오전 10시
• 주최: 산업통상자원부, 오승철 산업기반실장 주재
• 참여자: 관련 업계 및 전문가
• 전략의 배경:
  • 5월에 출범한 「AI 시대의 新 산업 정책」 위원회의 일환으로 추진된 전략
  • 유통산업 AI 활용의 중요성 강조

AI 활용의 필요성

• 유통산업의 특성:
  • 복잡한 밸류체인과 높은 인력투입 비중
  • AI를 통한 효율화 및 최적화 효과가 큼
• 글로벌 사례:
  • 아마존, 월마트 등 글로벌 선도 기업들이 AI를 활용하여 혁신을 추진 중
• AI 석학의 의견:
  • 앤드류 응 교수는 “미래 유통 혁신에 AI는 필수이며, AI를 통해 기존의 검색 기반 유통이 대화형 유통으로 진화될 것”이라고 언급

AI 활용 목표 및 기대 효과

• 3년 내 목표:
  • 유통기업 AI 활용률을 30%로 제고 (현재 3% 미만)
• 기대 효과:
  • 유통기업 재고비용 20% 감소
  • 소비자 배송시간 10% 단축
  • 총배송 비용 20% 감소
  • 가품 방지 및 소비자 권익 보호 향상

세부 추진 전략

• 전략 구성:
  • ① 유통산업 AI 활용률 제고
  • ② 유통산업 AI 확산을 위한 생태계 활성화
  • ③ 유통산업 AI 활용 제도 및 기반 구축
• 목표:
  • AI 활용 표준 매뉴얼 마련 및 AI 활용 컨설팅 제공
  • AI 활용 솔루션 개발 및 대표 프로젝트 창출

AI 활용 표준 매뉴얼 개발

• 정보 부족 문제:
  • 유통기업들이 AI 활용 분야, 비용, 시스템 구축 기간 및 필요 데이터에 대한 정보 부족
• 계획:
  • 공통으로 활용할 수 있는 AI 활용 표준 매뉴얼 마련
  • AI 활용 컨설팅 제공 및 20건 내외의 AI 활용 솔루션 개발 지원

유통-AI 얼라이언스 구축

• 문제 해결:
  • 유통기업과 AI 기술기업 간의 정보 부족 문제 해소
• 구성:
  • 유통기업, AI 기술기업, 인프라기업, 벤처 캐피탈 등이 참여하는 「유통-AI 얼라이언스」 구축
• 목표:
  • AI 활용 성공사례 발굴 및 민관협력 추진과제 발굴

AI 인력 양성 계획

• 현실 인식:
  • 유통 AI 개발인력을 해외에 의존하고 있는 상황
• 교육 계획:
  • 유통관련 석‧박사 대상 AI 역량 교육 확대
  • 구직자 및 종사자 대상 맞춤형 교육 강화
  • AI 활용 역량을 갖춘 유통인력 2만명 양성 계획

유통 데이터 확충 및 보호

• 데이터 확충 계획:
  • 상품정보 표준 데이터베이스 구축을 현재 40만건에서 100만건으로 확대
  • 범위를 기존 오프라인 유통에서 온라인 유통까지 확대
• 소비자 안전 및 지재권 보호:
  • AI 기반 위조상품 모니터링 시스템 강화
  • 유통산업 AI 활용 지재권 가이드라인 마련

정부의 AI 활용 전략 강조

• 산업기반실장의 발언:
  • “인구구조 변화, 글로벌 유통 플랫폼 기업의 국내진출 등으로 성장 정체와 경쟁 격화에 직면한 우리 유통산업은 AI를 활용한 혁신이 필수적”이라고 강조
• 정부의 역할:
  • AI 활용전략을 통해 유통산업의 혁신 및 소비자의 안전, 편의 제고에 만전을 기할 것임을 밝힘

산업통상자원부 유통  AI활용방안 전략 바로가기