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AI관련 소식83

AI가 스스로 복제된다면? 기대와 위험 사이 AI가 스스로를 복제할 수 있을까?최근 과학자들은 인공지능(AI)이 중요한 "적색선"을 넘었다고 주장하고 있습니다. 연구 결과, 두 개의 "대형 언어 모델(LLMs)"이 스스로를 복제할 수 있는 능력을 보여주었습니다. 이 연구는 중국의 "푸단대학교(Fudan University)"에서 진행되었으며, Meta와 Alibaba의 AI 모델을 대상으로 실험이 이루어졌습니다. 연구 결과는 2024년 12월 9일, "arXiv"에 발표되었습니다.연구 방법 및 주요 결과연구진은 AI가 통제 없이 증식할 수 있는지를 확인하기 위해 총 10회의 실험을 진행했습니다.실험 결과:두 개의 AI 모델은 각각 "50%"와 "90%"의 확률로 스스로 복제에 성공하였습니다.이는 AI가 이미 "자율성"을 가질 가능성이 있음을 시사합.. 2025. 2. 11.
ByteDance의 최신 AI 모델 'OmniHuman-1' 발표, 혁신과 우려 중국 기술 대기업 ByteDance가 TikTok과 관련된 고급 AI 모델을 조용히 발표했다. 'OmniHuman-1'로 명명된 이 모델은 단일 정지 이미지에서 실제와 같은 움직이고 말하는 인간 비디오를 생성할 수 있는 혁신적인 기술을 보유하고 있다. 하지만 이러한 기술의 발전은 동시에 새로운 윤리적 문제와 보안 위협을 불러일으키고 있다.OmniHuman-1의 주요 기능ByteDance가 개발한 OmniHuman-1 모델은 AI 비디오 생성 분야에서 획기적인 성과를 이루었다.고품질 비디오 생성: 단일 정지 이미지만으로 자연스럽게 움직이고 말하는 인간 비디오를 생성 가능.딥페이크 탐지 회피 가능성: 기존의 인공 생성 징후(손 움직임 이상, 입술 동기화 문제 등)를 최소화.방대한 데이터 학습: 18,700시.. 2025. 2. 9.
2025년 AI 투자 계획: 메타, 아마존, 알파벳, 마이크로소프트의 전략 분석 2025년, 메타(Meta), 아마존(Amazon), 알파벳(Alphabet), 마이크로소프트(Microsoft)는 인공지능(AI) 기술에 총 3,200억 달러(약 465조 5,200억 원)를 투자할 계획입니다. 이들 기업은 AI 경쟁에서 우위를 점하기 위해 데이터 센터와 AI 인프라 구축에 집중하고 있습니다.2024년 AI 관련 자본 지출: 2,300억 달러(약 334조 5,925억 원)2025년 AI 투자 전망: 3,200억 달러(약 465조 5,200억 원) (전년 대비 증가)AI 프로젝트 투자는 ChatGPT의 2022년 출시 이후 급증2025년 AI 지출 증가의 배경메가캡 기술 기업들은 AI 기술 수요 증가에 대응하여 막대한 금액을 투자하고 있습니다. 특히 중국 AI 기업 DeepSeek의 출현.. 2025. 2. 9.
딥시크 API 사용료 5배 인상 발표 – AI 업계의 영향은? 딥시크는 2025년 2월 8일부터 API 사용료를 5배 인상한다고 발표했습니다. 기존에는 저렴한 비용이 최대 강점이었으나, 이번 인상으로 인해 경쟁력을 잃을 가능성이 커졌습니다. 또한, 오픈 소스 AI 모델의 성능이 빠르게 발전하면서, 딥시크는 더욱 치열한 경쟁 환경에 놓이게 되었습니다.모델 성능과 비용 비교딥시크의 모델 제작 비용은 약 557만 달러로 알려졌으며, 이는 사전 훈련 비용만 포함된 수치입니다. 인프라 비용과 하드웨어 비용을 포함하면, 실제 개발 비용은 메타와 비슷한 수준일 것으로 예상됩니다. 기존에는 상대적으로 저렴한 서비스 비용이 장점이었으나, 이번 가격 인상으로 인해 더 이상 그 이점을 누리기 어려워졌습니다.API 사용료 인상 세부사항딥시크는 공식 홈페이지를 통해 할인 종료 및 정가 복.. 2025. 2. 8.
AI 재해 예방 시스템 우리 삶! 국민 안전을 위한 혁신 기술 인공지능(AI)은 우리의 일상생활을 더욱 안전하게 만드는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. AI 기술을 활용하면 자연재해 예방, 범죄 방지, 행정 편의 제공 등 다양한 분야에서 국민의 안전을 강화할 수 있습니다. 이번 글에서는 AI를 활용한 다양한 안전 대책과 그 효과에 대해 살펴보겠습니다.1. AI를 활용한 재해 예방 시스템침수 위험 알림 시스템홍수와 같은 자연재해는 예측이 어렵고 큰 피해를 초래할 수 있습니다. AI 기반 시스템은 기상 데이터를 실시간으로 분석하여 국민들에게 침수 위험을 조기에 알립니다. 이를 통해 시민들은 신속하게 대비할 수 있으며, 안전한 대피 경로를 확보할 수 있습니다.AI 홍수예보 시스템 도입서울 서초구 한강홍수통제소에서는 AI 기술을 활용하여 호우 상황을 점검하고 있습니다. .. 2025. 2. 7.
30달러로 딥시크 기술 재현 – 저비용 AI 개발의 가능성 연구 개요UC 버클리 연구진이 30달러(약 4만3750원)로 딥시크(DeepSeek)의 핵심 기술을 재현하는 실험을 진행했다고 발표했다. 이번 연구는 첨단 AI 모델을 낮은 비용으로 구현할 수 있는 가능성을 보여준 중요한 사례로 평가된다.딥시크-R1-제로 모델 개발모델 개요연구진은 '딥시크-R1-제로(DeepSeek-R1-Zero)'라는 30억 개의 매개변수를 가진 모델을 개발하여 깃허브에 공개했다.이 모델은 최근 주목받은 R1 모델의 기반이 되는 버전으로, 지도 미세조정(SFT)을 생략하는 방식으로 훈련 과정을 단순화했다.성능 평가AIME 2024 수학 추론 벤치마크에서 'o1'과 비슷한 성능을 기록했다.저비용으로도 AI 모델을 효과적으로 개발할 수 있는 가능성을 제시했다.카운트다운 게임과 강화학습강화.. 2025. 2. 5.
레이밴 스마트 안경, 100만 대 돌파! 미래 시장 전망은? 1. 레이밴 스마트 안경 판매 현황메타(Meta)의 레이밴 스마트 안경이 지난해 100만대 판매를 기록하며 초기 성공을 거두었다. 마크 저커버그 메타 CEO는 사내 전체 회의에서 이 판매량을 발표하며, 메타가 스마트 안경 시장에서 입지를 다지고 있음을 강조했다. 이러한 성과는 스마트 안경 시장에서 메타의 강력한 존재감을 보여주는 지표로 평가된다.2. 올해 판매 목표 및 전략2024년 메타의 레이밴 스마트 안경 판매 목표는 500만대로 설정되었다. 저커버그 CEO는 "우리는 100만대에서 200만대로 성장할지, 아니면 500만대로 도약할지를 고민 중"이라며 적극적인 판매 전략을 시사했다. 이에 따라 메타는 다양한 마케팅 및 홍보 전략을 활용해 판매량을 극대화할 계획이다.3. 경쟁 상황 및 시장 전망현재 스.. 2025. 2. 4.
카카오와 오픈AI의 전략적 제휴: AI 서비스의 미래를 열다 카카오와 오픈AI, 전략적 제휴 체결카카오는 2월 4일 서울 중구 더플라자에서 오픈AI와 공동 기자간담회를 열고, 양사의 전략적 제휴 및 협력 방향을 발표했습니다. 이번 제휴는 국내에서 카카오가 오픈AI와 처음으로 협력하는 사례로, AI 서비스의 대중화를 목표로 하고 있습니다.AI 서비스 고도화를 위한 협력카카오와 오픈AI는 인공지능(AI) 기술을 보다 쉽고 효과적으로 제공하기 위해 두 가지 주요 계획을 추진합니다:1. AI 서비스 고도화를 위한 기술 협력2. 공동 AI 상품 개발이러한 협력을 통해 이용자들에게 더욱 발전된 AI 챗봇, AI 추천 시스템, 생성형 AI 등의 혁신적인 서비스를 제공하는 것이 목표입니다.정신아 대표의 발표: "이용자를 이해하는 AI"카카오의 정신아 대표는 키노트 발표에서 “이.. 2025. 2. 4.
AI 연구의 판도를 바꿀 혁신! 오픈AI의 딥 리서치(Deep Research) 오픈AI는 복잡한 작업을 수행하기 위한 새로운 인공지능(AI) 에이전트 ‘딥 리서치(Deep Research)’를 출시했다. 이 AI는 인터넷을 활용한 다단계 심층 연구 기능을 제공하며, 다양한 데이터 소스를 분석하여 정밀한 연구 보고서를 생성하는 것이 특징이다.인류의 마지막 시험에서의 성과딥 리서치는 특히 AI의 지적 능력을 평가하는 가장 어려운 벤치마크 테스트인 ‘인류의 마지막 시험(Humanity's Last Exam)’에서 26.6%의 정답률을 기록했다. 이는 기존 모델인 '딥시크-R1'의 9.4% 정답률보다 2.8배 높은 성과로, AI의 연구 능력이 크게 향상되었음을 보여준다.딥 리서치의 주요 기능심층 연구 및 보고서 작성: 수백 개의 온라인 출처를 분석하여 연구 분석가 수준의 종합 보고서를 생.. 2025. 2. 4.
삼성 XR 헤드셋 '무한' 출시 예고: 프로젝트 무한과 안드로이드 XR 혁신 삼성의 비밀 안드로이드 XR 헤드셋 '프로젝트 무한'삼성전자는 최근 '프로젝트 무한(Project Moohan)'이라는 미공식 VR 헤드셋 프로토타입을 공개하기 시작했다. 이 헤드셋은 삼성과 구글의 협업을 통해 개발되었으며, 외부에 공개된 것은 이번이 처음이다.이 제품은 비전 프로(Vision Pro)와 유사한 외관을 가지고 있지만, VR 및 혼합 현실 헤드셋의 단편화를 해결하는 중요한 단계가 될 가능성이 있다. 삼성은 이 헤드셋을 올해 출시할 계획이라고 밝혔다.VR 헤드셋 시장의 현재 상황현재 VR 헤드셋 시장에는 애플의 비전 프로와 메타 퀘스트(Meta Quest)가 대표적인 제품으로 자리 잡고 있다. 또한 CES에서 다양한 XR 헤드셋이 등장하며, XR 플랫폼에서 어떤 소프트웨어를 실행해야 할지에 .. 2025. 2. 2.
AI 전쟁: 오픈AI 'o1' vs 딥시크 'R1', 최강자는? 1. 개요오픈AI의 'o1'과 딥시크 'R1'은 모두 뛰어난 추론 능력을 갖춘 AI 모델이지만, 실제 활용도 면에서 차이가 있다는 평가가 있다. 두 모델은 벤치마크 테스트에서 높은 점수를 받았으나, 실제 사용에서는 한계를 보였다.2. 모델의 실수 파악 중요성사용자가 모델의 추론 과정을 이해하는 것은 모델의 실수를 파악하고 수정하는 데 필수적이다. 이를 통해 AI의 신뢰성과 활용도를 높일 수 있다.3. 벤치마크 테스트 목적벤처비트(VentureBeat)는 '퍼플렉시티 프로 서치(Perplexity Pro Search)'를 활용하여 o1과 R1을 비교 테스트하였다. 이 테스트의 목표는 단순한 성능 비교가 아니라, 실제 모델 활용에서 어느 쪽이 더 유용한지를 평가하는 것이다.4. 주요 테스트 결과4.1 첫 번.. 2025. 2. 2.
중국 AI 스타트업 키미(Kimi), 오픈AI에 도전할 새로운 수학 AI 'k0-math' 공개! k0-math: 오픈AI o1에 도전하는 중국 AI 모델중국 인공지능(AI) 스타트업 문샷(Moonshot)의 자회사 '키미(Kimi)'가 오픈AI의 o1(오원) 모델에 필적하는 새로운 AI 모델 'k0-math'를 출시했다. 이 모델은 2024년 11월 18일 발표되었으며, 특히 수학 문제 해결에 중점을 두고 개발되었다.k0-math의 특징과 성능복잡한 수학 문제 해결에 특화된 모델k0-math는 복잡한 수학 문제를 해결하는 데 강력한 성능을 발휘하는 것으로 알려져 있다. 초기 성능 평가에서 중국 고등학교, 대학교, 대학원 입학 시험 문제를 포함한 다양한 수학 관련 벤치마크 테스트에서 높은 성과를 보였다. 특히 오픈AI의 'o1-미니'와 'o1-프리뷰' 모델을 능가하는 성능을 일부 테스트에서 기록하며,.. 2025. 2. 1.
오픈AI, 새로운 추론 모델 'o3-미니' 출시 – 무료 사용자도 즉시 사용 가능 o3-미니: 저렴한 비용과 강력한 성능오픈AI가 최신 추론 모델 'o3-미니'를 출시했습니다. 이번 모델은 딥시크의 'R1'을 성능 면에서 앞섰으나, 여전히 비용이 2~4배 비싸다는 점이 주목됩니다. 하지만 무료 사용자도 즉시 사용할 수 있도록 개방되었으며, 챗GPT와 API를 통해 활용할 수 있습니다.챗GPT 플러스, 팀, 프로 사용자들은 곧바로 접속할 수 있으며, 이번 모델은 기존 o1-미니보다 더 낮은 지연 시간과 늘어난 메시지 제한을 제공하는 것이 특징입니다.모델 성능 비교: 과학, 수학, 코딩에서 강력한 성능o3-미니는 검색 기능을 통합하여 최신 정보를 찾는 데 도움을 주며, 과학, 수학, 코딩 분야에서 강점을 보입니다. 오픈AI는 이 모델이 기능 호출을 포함해 개발자들이 요청한 다양한 기능을 .. 2025. 2. 1.
생성형 인공지능 의료기기 허가 심사가이드라인 발표! 무엇이 달라지나? 식품의약품안전처(식약처)가 1월 24일, 세계 최초로 ‘생성형 인공지능 의료기기 허가·심사 가이드라인’을 제정 및 발간하였습니다. 이는 의료기기 제품화 지원을 목표로 하며, 허가 신청 및 제출자료에 대한 구체적인 지침을 제공하는 것이 특징입니다. 이번 가이드라인을 통해 생성형 인공지능(AI) 기술이 의료 산업에서 더욱 안전하고 효율적으로 활용될 것으로 기대됩니다.생성형 인공지능 의료기기 가이드라인의 주요 내용이번 가이드라인은 생성형 AI를 활용한 의료기기의 허가 및 심사 기준을 명확히 하고 있습니다. 특히, 다음과 같은 주요 내용을 포함하고 있습니다.1. 생성형 인공지능 의료기기의 사례 제시의료영상 판독진단 보조치료 계획 수립 등의료기기에 생성형 AI를 적용할 수 있는 다양한 사례를 제시하여 기업들이 허.. 2025. 1. 31.
AI 군비 경쟁: 한국의 현황과 과제 AI 군비 경쟁의 현재 상황전 세계적으로 AI 기술을 확보하기 위한 경쟁이 치열하게 진행되고 있다. AI는 미래 산업을 주도할 핵심 기술로 자리 잡았으며, 각국은 AI 개발을 위해 막대한 자원을 투자하고 있다. 특히 GPU 보유량은 AI 연구 개발에서 중요한 요소로 작용하고 있으며, 국가별 AI 연구 개발 역량을 평가하는 중요한 기준이 되고 있다.AI 기술이 발전함에 따라 군사적 활용 가능성도 증가하고 있다. 자율 무기 시스템, 정찰 드론, 사이버전 등 AI 기반 기술이 군사 전략에 적극적으로 적용되고 있으며, 이는 단순한 경제 경쟁을 넘어 안보 경쟁으로 확장되고 있다. 미국과 중국을 중심으로 한 AI 군비 경쟁이 심화되는 가운데, 한국도 이에 대한 대응 전략을 수립할 필요가 있다.메타와 한국의 GPU .. 2025. 1. 31.
알리바바의 새로운 AI 모델 출시: 큐원2.5-맥스(Qwen2.5-Max) 중국 AI 시장에서는 다양한 기업들이 고성능 AI 모델을 개발하고 있다. 딥시크(DeepSeek)를 비롯한 여러 기업이 자체 모델을 출시하며 시장을 선도하고 있으며, 이번에는 알리바바가 새로운 모델을 공개하며 경쟁에 합류했다. 특히, AI 산업의 급성장과 함께 중국 내에서 자체 개발된 모델의 활용도가 높아지고 있으며, 이는 글로벌 AI 시장의 패권 경쟁에도 영향을 미칠 것으로 보인다.알리바바의 최신 AI 모델: 큐원2.5-맥스알리바바는 최신 AI 모델 '큐원2.5-맥스(Qwen2.5-Max)'를 공식 출시했다. 이번 모델은 AI 시장에서 강력한 경쟁력을 갖춘 제품으로 평가받고 있으며, 특히 딥시크의 V3 모델을 능가하는 성능을 보유하고 있다고 강조하고 있다.주요 특징전문가 혼합(MoE, Mixture o.. 2025. 1. 30.
갤럭시 언팩 2025: 삼성전자가 선보인 AI 혁신의 미래 삼성전자는 2025년 1월 22일 미국 새너제이 SAP 센터에서 열린 갤럭시 언팩 2025 행사에서 갤럭시 S25 시리즈를 공개하며, AI 기술의 혁신과 스마트폰의 새로운 시대를 예고했습니다. 이번 글에서는 갤럭시 S25의 주요 기능과 기술, 시장 전망에 대해 자세히 알아보겠습니다. 이번 행사는 삼성의 기술적 리더십을 재확인하는 자리로, 소비자와 업계 전문가 모두의 기대를 모았습니다.갤럭시 S25 시리즈 주요 특징1. AI 비서 ‘나우 바’의 혁신갤럭시 S25는 삼성의 새로운 AI 비서 ‘나우 바’를 통해 사용자 경험을 혁신했습니다.핵심 기능:잠금 화면을 풀지 않고 하단에서 밀어 올리기만 하면 실행됩니다.지도 알림, 통역, 음악·영상 추천과 같은 다양한 맞춤형 정보를 제공합니다.사용자 일정에 따라 교통,.. 2025. 1. 23.
산업 AI 확산의 청사진: 제3차 AI산업정책위원회 주요 발표와 10대 과제 산업부가 주최한 제3차 AI산업정책위원회에서 산업 인공지능(AI) 확산을 위한 10대 과제가 발표되었습니다. 이번 발표는 산업 AI를 활용해 산업 전반의 혁신을 가속화하고 글로벌 경쟁력을 확보하기 위한 중요한 이정표로 평가됩니다. 산업 AI는 기술적인 혁신을 넘어서, 산업 전반에 걸친 근본적인 변화를 유도하는 데 핵심적인 역할을 하고 있습니다.주요 발표 내용1. 산업 AI 확산을 위한 10대 과제산업 AI의 폭넓은 활용과 생태계 구축을 목표로 한 10대 과제가 발표되었습니다. 이 과제들은 산업별 특성에 맞춘 맞춤형 전략을 포함하고 있으며, 기업과 학계, 정부가 함께 협력해야 한다는 점을 강조하고 있습니다.- 제조지원 선도 프로젝트AI 기술을 R&D, 디자인, 유통, 에너지, 공급망 등 다양한 생산 활동에.. 2025. 1. 22.
챗GPT 태스크 기능: AI 에이전트의 미래를 열다 오픈AI가 챗GPT에 '태스크(Task)' 기능을 도입하면서 인공지능 에이전트 시대의 서막을 열었습니다. 이 기능은 챗GPT가 단순히 정보를 제공하는 것을 넘어, 사용자의 요청을 기억하고 실행하는 실질적인 업무 도우미로 진화하고 있음을 보여줍니다. 이는 AI 기술이 실질적으로 사용자 경험을 혁신하는 방향으로 나아가고 있음을 의미합니다.태스크(Task) 기능이란?간단한 알림 설정태스크 기능을 활용하면 사용자는 간단한 알림을 설정할 수 있습니다. 예를 들어,"여권이 3개월 뒤 만료되면 알려줘""매일 오전 6시에 최신 뉴스 브리핑을 알려줘"와 같은 요청이 가능합니다. 태스크 기능은 복잡한 요청 없이도 일상적인 일정을 효율적으로 관리할 수 있는 도구를 제공합니다.푸시 알림 지원챗GPT는 모든 플랫폼에서 푸시 알.. 2025. 1. 20.
데이터센터 자동화, 마키나락스의 혁신적 도전 마키나락스의 데이터센터 자동화 비전마키나락스는 엔터프라이즈 AI 전문 기업으로, 기존 산업 특화 AI 기술을 기반으로 데이터센터 자동화 사업에 도전하고 있다. 윤성호 대표는 데이터센터 운영의 효율성을 높이기 위해 AI 기술을 적극 활용할 계획을 밝혔다. 데이터센터는 방대한 데이터와 복잡한 워크플로우를 처리해야 하는 고도의 운영 환경이기 때문에, AI 기술을 통한 자동화는 필수적이다.산업용 버티컬 AI 에이전트 도입마키나락스는 데이터센터의 운영을 자동화하기 위해 산업용 버티컬 AI 에이전트를 도입할 예정이다. 이 기술은 데이터센터 내 방대한 데이터를 실시간으로 수집, 분석하고, 자율적으로 판단하여 운영 효율성을 극대화하는 것을 목표로 한다. 이를 통해 수작업에 의존하던 기존 운영 방식을 혁신할 수 있다.데.. 2025. 1. 15.
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